任兵的博客

mysql HAVING用法详解

发布时间:2年前热度: 62070 ℃评论数:

 HAVING 子句对 GROUP BY 子句设置条件的方式与 WHERE 和 SELECT 的交互方式类似。WHERE 搜索条件在进行分组操作之前应用;而 HAVING 搜索条件在进行分组操作之后应用。HAVING 语法与 WHERE 语法类似,但 HAVING 可以包含聚合函数。HAVING 子句可以引用选择列表中显示的任意项。


1、SELECT openid , count(*) FROM   smj_order GROUP BY openid HAVING   count(*)>1;


查看一个opendi 大于1 的数据  进行分组  请注意,如果 HAVING 中包含多个条件,那么这些条件将通过 AND、OR 或 NOT 组合在一起。 


2、SELECT openid , count(*) FROM   smj_order GROUP BY openid HAVING   count(*)>1 ORDER BY  count(*) desc; 

将查询出来的结果集进行排序 

1111.png


3、select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);

作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图,HAVING 子句作用于组。
WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行(因此,它控制哪些行进入聚集计算), 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此,WHERE 子句不能包含聚集函数; 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。 相反,HAVING 子句总是包含聚集函数。(严格说来,你可以写不使用聚集的 HAVING 子句, 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。)
在前面的例子里,我们可以在 WHERE 里应用城市名称限制,因为它不需要聚集。 这样比在 HAVING 里增加限制更加高效,因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算
综上所述:
having一般跟在group by之后,执行记录组选择的一部分来工作的。
where则是执行所有数据来工作的。

再者having可以用聚合函数,如having sum(qty)>1000


3、SELECT deviceid,openid ,count(*) FROM smj_order where openid = 'o_Osb5FCxoTdIPfv_lJHdyQsenDE' or openid = 'ok1sP1jpq7BDuua7euqCVSdknx64' GROUP BY deviceid order by count(*) desc limit 1;

查找每个人的消费习惯 假如这个人 在每一个机器都消费了 查看 查询条件是这个人的openid 以机器分组 查看count(*) 最多的那个机器 所以limit 限制 是1

4使用mysql 对临时表进行再次统计

select count(*) from( select openid as open ,count(*) as  count from smj_order  group by openid having count(*)>1) as a;



mysql HAVING用法详解

栏目导航

  1. Mysql

手机扫码访问